dans l’émission « Épargnons-nous les idées reçues ». 
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Écouter l’épisode
Jeremy Jawish
Et si la technologie pouvait améliorer la vie de millions d’assurés dans le monde ?
C’est la thèse de Shift Technology et de son CEO et cofondateur Jeremy Jawish.
Avec la meilleure équipe de data scientists du monde de l’assurance, Shift Technology a développé des outils de détection des fraudes, d’analyse de sinistres et de conformité pour les assureurs. Et cela bénéficie aux assurés comme vous et moi.
Avec 320 millions de dollars de fonds levés, 250 data scientists, plusieurs milliards d’euros de fraude identifiés par leurs outils, une valorisation supérieure à 1 milliard de dollars et une présence dans 25 pays et pourtant… inconnus du grand public. Shift a attisé ma curiosité.
Dans cet épisode, vous découvrirez :
- La genèse, le modèle d’affaires et la vision de Shift Technology ;
- L’importance de la fraude aux assurances dans le monde ;
- La méthode pour recruter les meilleurs talents sur un marché concurrentiel ;
- Les erreurs commises par Jeremy dans l’aventure Shift ;
- Les risques liés à la gouvernance de la donnée par les entreprises privées.
Un épisode incontournable si vous souhaitez découvrir ou en apprendre plus sur l’assurtech, la data science et la croissance d’une licorne.
On a cité avec Jeremy plusieurs anciens épisodes de GDIY :
- #332 – Sophie Cahen – Ganymed Robotics – Réparer les vivants avec des robots
- #54 – Alexandre Prot - De McKinsey à QONTO (en passant par les cigarettes électroniques)
- #109 – Olivier Brourhant – 55 pays, 96% de croissance annuelle, un demi-milliard de CA en 13 ans… tous les secrets pour “Scaler”
- #302 – Thierry Pick – Les secrets de management d’un laveur de carreaux
Avec Jeremy on a parlé de :
- La YC cheatsheet de Y Combinator
- Les séries Better call Saul et Breaking Bad
- Le livre 1984 de George Orwell
- L’outil Dashlane
- L’entrepreneur Gary Vaynerchuk
- Les applications de méditation Headspace et Petit Bambou
Pour suivre Jeremy :
Vous pouvez contacter Jeremy Jawish via LinkedIn.
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